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大数据冲压加工与大数据板料冲压加工成形技术


大数据冲压加工与大数据板料冲压加工成形技术

 

 大数据板料冲压分类
    按照大数据冲压时的温度情况有冷冲压和热冲压两种方式。这取决于材料的强度、塑性、厚度、变形程度以及设备能力等,同时应考虑材料的原始热处理状态和最终使用条件。
    ① 冷冲压:
    金属在常温下的加工,一般适用于厚度小于4mm的坯料。优点为不需加热、无氧化皮,表面质量好,操作方便,费用较低,缺点是有加工硬化现象,严重时使金属失去进一步变形能力。冷冲压要求坯料的厚度均匀且波动范围小,表面光洁、无斑、无划伤等。
    ② 热冲压:
    将金属加热到一定的温度范围的冲压加工方法。优点为可消除内应力,避免加工硬化,增加材料的塑性,降低变形抗力,减少设备的动力消耗。
    2. 大数据板料冲压特点
    ① 生产率高(靠模具设备成形,操作简便,易实现“两化”)。
    ② 可成形复杂形状的制件,而且废料少,材料利用率高。
    ③ 制件尺寸精度高、表面质量好、互换性好,不需机加工
    ④ 制件强度高、刚性好、重量轻。
    ⑤ 加工成本低
    ⑥ 采用冲压与焊接、胶接等复合工艺,使零件结构更趋合理,加工更为方便,可以用较简单的工艺制造出更复杂的结构件,可方便进行CAD/CAPP/CAM。
    3.大数据板料冲压技术
    大数据板料冲压是利用装在冲床上的设备(冲模)使板料产生分离或变形的一种塑性成形方法。它主要用于加工板料(10mm以下,包括金属及非金属板料)类零件,故称为板料冲压。
    大数据冲压加工要求被加工材料具有较高的塑性和韧性,较低的屈强比和时效敏感性,一般要求碳素钢伸长率δ≥16%、屈强比σs/σb≤70%,低合金高强度钢δ≥14%、δs/δb≤80%。否则,冲压成形性能较差,工艺上必须采取一定的措施,从而提高了零件的制造成本。

 

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